数据仓库四个层次结构

数据仓库的基本层次结构 

数据仓库的基本层次结构通常包括以下几层：

1. ODS层（接口层或近源数据层）：表结构与源系统表结构高度相似，主要做字段的筛选，枚举值转换，编码统一，异常&缺失数据处理等操作。

2. DW层（中间层或数据仓库层）：按主题建模（域->主题）的明细数据层，数据粒度与ODS层一致。

3. DM层（数据集市层）：按照业务主题、分主题构建出来的、面向特定部门或人员的数据集合。

数据仓库的分层原因包括：通过数据预处理提高效率，降低业务系统业务规则变化的影响，以及实现分步完成工作，使每一层的处理逻辑更简单。