应用回归分析应注意哪些问题

应用相关与回归分析注意事项 

应用相关与回归分析时，需要注意以下几点：

1. 相关分析只能反映变量之间的统计关系，不能证明变量之间存在因果关系。要确定因果关系，需要考虑其他证据，如实验设计、理论依据、潜在混杂因素等。

2. 回归分析只能反映自变量对因变量的平均影响，不能完全拟合每一个观测值。要评价回归模型的优劣，需要考虑其他指标，如残差分析、拟合优度、显著性检验等。

3. 相关分析和回归分析都依赖于数据的质量，如果数据存在异常值、缺失值、多重共线性等问题，会影响结果的准确性和可信度。要保证数据质量，需要进行数据清洗、数据转换、数据探索等步骤。

4. 在进行回归分析时，要有实际意义，不能把毫无关联的两事物或现象进行回归分析。

5. 作回归分析时，应绘制散点图，若各散点分布呈直线趋势时，才适宜用直线回归分析。另外，还要注意有无异常点（outlier），即残差绝对值特别大的观察点，若是错误所致，应予以修正或去除。

6. 回归方程适用范围一般以自变量X实际取值范围为限，不能任意外推。