回归分析与相关分析的区别和联系

相关分析与回归分析有哪些区别与联系 

相关分析与回归分析的主要区别在于：

1. 地位：在相关分析中，两个变量的地位是平等的，即研究两个变量的密切程度和研究另一个变量的密切程度是一致的。而在回归分析中，因变量被放在被解释的特殊地位，自变量可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定自变量是非随机的。

2. 关系：相关分析主要研究两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示自变量对因变量的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

3. 目的：相关分析主要用于了解两个变量之间是否存在直线关系的密切程度和方向，而回归分析则主要用于建立由自变量推算因变量的直线回归方程。

相关分析与回归分析的联系在于：

1. 都是研究变量间关系的统计学课题。

2. 在专业上研究上，有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关分析和回归分析。

3. 两者都是统计上研究变量之间关系的常用办法，都可以断定两组变量具有统计相关性。