大数据处理四个步骤

大数据处理分为哪些步骤

一般来说，大数据处理的基本流程可以分为数据抽取与集成、数据分析和数据解释这三个步骤。

一. 数据抽取与集成。大数据来源广泛、种类多样、数据类型极其复杂，就像是想要从海水当中萃取盐分一样，想要从这样庞大杂乱的数据中提取价值，那首先就要对数据进行抽取和集成，从中提取出数据的实体和关系，经过关联和聚合后再采用统一定义的结构来存储这些数据。

二. 数据分析。抽取、集成之后是数据分析，2.1中说抽取集成是海水中萃取出盐分，那数据分析就是二次加工，将粗盐精制为能够食用的食用盐……

三. 数据解释。数据解释又称为数据分析，是大数据处理的核心，前两道工序将数据挖掘了出来，这个时候就要根据数据分析出一个结果了，比如有一个白领上班时间的大数据，那么根据大数据分析出今天这个白领在九点钟是否会出门上班……这个就叫做数据解释。