数据挖掘常用的工具有

数据挖掘常用的工具有 

01RapidMiner

70%结果提及

RapidMiner是一款用于机器学习和数据挖掘实验的环境，用于研究和实际的数据挖掘任务。它以Java编程语言编写，通过基于模板的框架提供高级分析。RapidMiner是世界领先的数据挖掘开源系统，其数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

02Orange

65%结果提及

Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套件，以Python语言编写。它提供一个开放源码的数据可视化和分析的环境，适合新手和专家。数据挖掘可以通过可视化编程或Python脚本进行。

03Weka

45%结果提及

Weka是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。Weka高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。同时，Weka也为普通用户提供了图形化界面，称为WekaKnowledgeFlowEnvironment和WekaExplorer。

04IBMSPSSModeler

30%结果提及

IBMSPSSModeler是一款专注于处理文本分析等大型项目的数据挖掘工具，它允许用户在不编程的情况下生成各种数据挖掘算法。此工具也可用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器进行反向传播学习的基本神经网络。

05Rattle

29%结果提及

Rattle是一个基于R语言的开源数据挖掘工具，它提供数据的统计和可视化摘要，将数据转换成容易建模的形式，从数据中构建无监督和监督模型，以图形方式呈现模型的性能，并得出新的数据集。Rattle工具的使用使得数据挖掘的过程更加易于理解和操作，降低了数据挖掘的门槛。

06NLTK

28%结果提及

NLTK，全称Natural Language Toolkit，是一个适用于语言处理任务的工具库，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。它用Python语言编写，用户可以基于其建立应用，并自定义任务。NLTK适用于处理非结构化的数据，例如自然语言文本，可以帮助用户发现并识别模式，提取有用的信息。

07jHepWork

22%结果提及

jHepWork是一个功能完整的面向对象科学数据分析框架，主要用于数据分析和可视化。它包含了许多工具，可以用来制作和分析二维和三维的科学图形。

08ApacheMahout

18%结果提及

Apache Mahout是Apache Software Foundation（ASF）开发的一个全新的开源项目，其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在Apache在许可下免费使用。Mahout包含许多实现，包括集群、分类、CP和进化程序。

09Pentaho

16%结果提及

Pentaho是一家商业智能和数据挖掘工具的提供者，它为数据集成、业务分析以及大数据处理提供一个全面的平台。用户可以轻松地混合各种来源的数据，通过对业务数据进行分析可以为未来的决策提供正确的信息引导。Pentaho整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。

10R统计软件

13%结果提及

R统计软件是属于GNU系统的一个自由、免费、开放源代码的软件，主要用于统计计算、数据分析和统计制图。它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS等版本，均可免费下载使用。

11SAS统计分析软件

13%结果提及

SAS统计分析软件是一款用于数据分析与决策支持的大型集成式模块化软件包，由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。它具有信息存储简便灵活、语言编程能力强、丰富的统计分析方法、较强的统计报表与绘图功能等特点。

12Clementine数据挖掘软件

11%结果提及

Clementine数据挖掘软件是由Integral Solutions Limited公司开发的用于数据挖掘的工具平台。它提供大量的人工智能和统计分析模型，如神经网络，关联分析，聚类分析和因子分析等。

13Tableau

11%结果提及

Tableau是一款流行且强大的可视化工具，主要用于通过直观的界面和拖放操作创建交互式的数据可视化报告。它支持多种数据源和数据连接方式，并提供丰富的可视化选项和交互功能。

14SPSS分析软件

10%结果提及

SPSS分析软件，全称Statistical Product and Service Solutions，是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件。其主要特点包括操作简便，编程方便，功能强大，针对性强，全面的数据接口，以及灵活的功能模块组合。

15ELKI

8%结果提及

ELKI是一个主要用来聚类和找离群点的数据挖掘平台。它类似于Weka，用Java编写，并有GUI图形界面。ELKI可以帮助用户寻找数据中的离群点。