hadoop和hdfs的区别

hadoop和hdfs的区别 

Hadoop和HDFS的区别主要在于它们的功能和应用场景：

1. Hadoop：Hadoop是一个广义的生态圈，包括了HDFS、YARN和MapReduce等多个组件。它是一个分布式计算框架，主要用来解决海量数据的计算问题。Hadoop的优点包括扩容能力、成本低、效率高和可靠性等。Hadoop集群包括HDFS集群和YARN集群，两个集群逻辑上分离，通常物理上在一起。

2. HDFS：HDFS是Hadoop的一个核心组件，它是一个分布式文件存储系统，主要用于解决海量数据的存储问题。HDFS具有高度容错能力，旨在部署在低成本硬件上，提供对数据的高吞吐量访问，适用于具有海量数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。

总的来说，Hadoop是一个更大的生态圈，包括了HDFS等多个组件，而HDFS是Hadoop的一个核心组件，主要用来解决海量数据的存储和访问问题。