时间序列预测的四种方法

4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例

本篇文章将总结时间序列预测方法，并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例，以下是本文将要介绍的方法列表：

1. 使用平滑技术进行时间序列预测。指数平滑 Holt-Winters 法

2. 单变量时间序列预测。自回归 (AR) 移动平均模型 (MA) 自回归滑动平均模型 (ARMA) 差分整合移动平均自回归模型 (ARIMA) 季节性 ARIMA (SARIMA)

3. 外生变量的时间序列预测。包含外生变量的SARIMAX (SARIMAX) 具有外生回归量的向量自回归移动平均 (VARMAX)