数据量大时数据该如何处理

处理大数据量时的几个方法

没有亲身实践过大数据量的处理，最近查了一些相关方面的资料，把自己的理解记录下来，希望有机会能得到大神的指点，为以后的开发打些基础。

1.主从数据库（master-slaver），把数据库的读和写分离开，分别在不同的数据库进行，主库只进行写的操作（增删改），从库负责查询的操作，再将主库的数据同步到从库。写的库只有一个，读的库可以有多个。

2.使用内存数据库redis，对于redis还只是初步的了解，redis是以key-value的形式存储在内存中的（cpu先访问缓存，如果没有目标数据再访问内存，如果内存仍没有目标数据，内存就去访问磁盘，内存把访问到的数据暂时保存，交给cpu处理。这个还有待验证！），因为redis将数据存储在内存中，省掉了一步访问磁盘的过程，所以速度很快，redis存储数据的类型也比较多，分别有String、List、Set、Sort Set（有序集合）、Hash五中类型。redis实现数据持久化（将数据写入到磁盘上）有两种方式，一种是快照的形式，将redis中的数据每隔几秒做一次快照，写入.rdb文件中，但如果redis出现问题，在上一次快照之后到redis出现问题的这段时间里，数据就会丢失。