简述数据仓库的特性

数据仓库的特点 

01集成

81%结果提及

数据仓库的"集成"特点指的是数据仓库中的数据是按照需求从原来的数据库中抽取出来进行加工与集成，统一、综合后组合的新数据仓库。这与面向主题的特点相辅相成，使得数据仓库能够提供全局一致的信息，消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

02面向主题

71%结果提及

数据仓库的一大特点是“面向主题”。这意味着数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的，每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。

03稳定

71%结果提及

数据仓库的稳定性特点指的是其数据主要供企业决策分析之用，一旦某个数据进入数据仓库后，一般情况下将被长期保留，数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

04数据源

45%结果提及

数据仓库的数据来源被称为数据源。数据源包括各种操作系统、数据库和其他数据源，数据仓库从这些源中采集、集成和转换数据，使得数据在一个统一的位置被管理和维护，同时也避免了数据冗余和不一致性。

05汇总

35%结果提及

"汇总"是数据仓库的一个重要特点，它指的是数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的。这使得数据仓库内的信息关于整个企业是一致的全局信息，消除了源数据中的不一致性。

06不可更新

29%结果提及

数据仓库的"不可更新"特性指的是，一旦数据被放入数据仓库，通常情况下它将被长期保留，主要进行的数据操作是查询，而不是修改或删除。这意味着用户在分析和处理数据时，不能对其进行修改。但是，这并不意味着数据仓库中的数据是永远不变的。

07元数据

28%结果提及

元数据是数据仓库的重要组成部分，它记录了数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。元数据可以帮助数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。

08反映历史变化

22%结果提及

数据仓库的"反映历史变化"特点，指的是数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点（如开始应用数据仓库的时点）到目前的各个阶段的信息。这与操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据不同。通过这些历史信息，可以对企业的发展历程和未来趋势进行定量分析和预测。

09面向分析

16%结果提及

数据仓库是面向分析的，它的数据通常被用于商业智能、数据挖掘、报表等应用程序中，以支持决策制定、预测分析、趋势分析等活动。这意味着数据仓库主要为分析和决策提供支持，它的数据经过处理和组织，以便于分析和理解，从而帮助用户理解业务的发展和趋势，做出明智的决策。

10随时间而变化

14%结果提及

数据仓库是随时间而变化的。数据仓库中的数据包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点（如开始应用数据仓库的时点）到当前的各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势进行定量分析和预测。

11数据质量

12%结果提及

数据仓库的特点中的"数据质量"，指的是数据仓库所提供的各种信息需要保证准确性。但由于数据仓库流程通常分为多个步骤，包括数据清洗，装载，查询，展现等等，复杂的架构会更多层次，那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨，都可以导致数据失真。客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策，造成损失，而不是效益。

12随时间不断变化

10%结果提及

数据仓库的数据是随时间不断变化的。数据仓库中的数据不是永远不变的，它会随着时间的推移不断获取新的数据，并将过时的数据从数据仓库中排除出去。数据仓库系统需要不断获取联机事务处理系统不同时刻的数据，经集成后追加到数据仓库中。

13大容量

9%结果提及

数据仓库的"大容量"特点指的是数据仓库中存放的数据量通常非常大，尤其是时间序列数据的集合。这是因为数据仓库主要为决策分析提供数据，需要存储大量的历史信息，以便对企业的发展历程和未来趋势进行定量分析和预测。

14非规范化

9%结果提及

"非规范化"是数据仓库的一个特点，它指的是数据仓库中的数据可以是冗余的，甚至经常是冗余的。这与传统的关系数据库系统的设计理念不同，传统的关系数据库系统追求数据的一致性和最小冗余，而数据仓库为了提供更方便和高效的数据查询和分析服务，会存储一些冗余的数据。

15主题性

9%结果提及

数据仓库的主题性是指数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织，具有较高的抽象性。它从用户实际需求出发，将不同平台的数据源按设定主题进行划分整合，与传统的面向事务的操作型数据库不同。