回归结果符号与预期相反

回归系数的符号与预期相反的可能原因和解决办法！

下面就通过多个维度讲解一下，在遇到回归系数的符号与预期相反时，我们需要考虑到可能的出现原因和解决方法。

一. 错误的经济理论逻辑。例1. 不恰当的替代品。比如有研究发现，在控制了巴西咖啡的价格后，斯里兰卡茶叶的价格竟然正面导致了对其的需求，这可是与咱们的预期是相反的。原来，这里的替代品不应该是巴西咖啡，而应该是印度茶叶，所以我们应该控制的是印度茶叶的价格。

二. 数据问题。出现错误符号可能也与各种数据问题有关。比如， 不好的数据 ， 不适当的数据定义 ， 测量误差 ， 影响点、异常点、杠杆点 ， 不好的工具变量 和 变量的测量弄反了 (本来应该是1-5，但是把5测量成了1，而把1测量成了5) 。

三. 经典的计量问题。此类别包括计量经济学教科书中所说的几种计量经济现象，这些现象可能会产生错误的符号： 遗漏解释变量 ， 非平稳性问题 ， 回归系数的 方差偏大 ， 选择性偏差 和 不可识别性 。