插值方法用在什么情况下

插值方法适用于那些情况 

插值方法适用于图像处理和空间确定性插值。

1. 图像处理：插值是利用已知邻近像素点的灰度值（或rgb图像中的三色值）来产生未知像素点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。在图像放大过程中，像素也相应地增加，增加的过程就是“插值”发生作用的过程。插值程序自动选择信息较好的像素作为增加、弥补空白像素的空间，而并非只使用临近的像素，所以在放大图像时，图像看上去会比较平滑、干净。

2. 空间确定性插值：以研究区域内部的相似性或者平滑度为基础，由已知样点来创建表面。包括IDW、全局多项式插值、局部多项式内插和径向基函数等方法。

需要注意的是，插值并不能增加图像信息，尽管图像尺寸变大，但效果也相对要模糊些。同时，插值方法的选择需要根据实际问题和数据特点来决定。